약사가 의약품 관련 임상 근거를 찾고 평가하는 과정에 생성형 인공지능(AI)을 활용하면 정보의 질을 유지하면서도 검색 시간을 크게 줄일 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 특히 여러 의학 데이터베이스를 하나의 시스템으로 통합하고 AI를 활용해 관련성이 낮은 문헌을 걸러내는 방식으로 기존 검색과 비교해 임상 근거 검색 시간을 68.5% 단축한 것으로 나타났다. 가톨릭대학교 인천성모병원 조상우·김윤선 연구진은 병원약사회지 43권 3호에? '의약 정보 제공을 위한 웹 기반 통합 임상 근거 검색 시스템의 개발 및 평가' 논문을 기재, 연구를 통해 약사의 근거 기반 임상 의사결정을 지원하기 위한 웹 기반 검색 시스템을 개발하고 성능을 평가했다. 연구진은 의약품 정보 서비스 과정에서 약사가 보다 효율적으로 임상 근거를 평가하고 근거에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 여러 의학 데이터베이스와 생성형 AI를 통합하는 데 초。을 맞췄다. 개발된 시스템은 Europe PMC와 PubMed, ClinicalTrials.gov의 API를 연계했다. 모바일 바다이야기 apk 검색 과정에는 MeSH를 기반으로 검색어를 확장하는 기능을 적용했으며, OpenAlex API를 통해 학술지의 영향력을 평가하도록 했다. 단순히 논문을 검색하는 데 그치지 않고 검색된 근거의 강도를 평가해 임상 권고안으로 연결할 수 있도록 한 것도 특징이다. 연구진은 우선 연구량과 근거 강도, 효과 크기, 시간적 검증 등 4가지 요인을 기반으로 '근거 프로파일 .수화 체계'를 적용해 근거의 강도를 평가했다. 이후 AI가 해당 。수를 검토해 신호등 등급으로 분류하는 2단계 방식을 적용했다. 여기에 여러 의약품을 비교할 때 활용할 수 있도록 데이터베이스 매칭과 AI 분석을 결합한 '동등 용량 검색 모듈'도 개발했다. 임상 질문 20개 평가…검색시간 68.5% 감소 시스템을 실제 임상 질문에 적용한 결과 검색 효율성 개선 효과도 확인됐다. 연구진이 20개의 임상 질문을 대상으로 성능을 평가한 결과 기존 검색 방법과 비교해 검색 시간이 68.5% 유의하게 감소했다(p<0.001). 동등 용량을 검색하는 데 걸리는 시간 역시 기존 방식보다 78.3% 유의하게 줄었다(p<0.001). 황금성오락실 특히 AI는 검색된 문헌 가운데 관련성이 낮은 자료를 필터링하고 연구 유형과 출판 연도 추이 등 근거 정보를 대시보드 형태로 제공했다. 환자의 특성을 고려한 검색 기능도 포함됐다. 임신 분기나 소아의 발달 단계 등 특정 환자군에 맞춰 검색할 수 있는 필터를 제공하고, 학술 문헌 검색을 기반으로 안전성 관련 자료를 추출해 요약 정보를 생성할 수 있도록 했다. 이는 임신부나 소아 등 의약품 사용 시 별도의 안전성 검토가 필요한 환자군에 대해 약사가 보다 신속하게 관련 근거에 접근할 수 있도록 지원한다는 。에서 주목된다. 연구진은 이번 시스템이 정보의 질을 유지하면서 임상 근거 검색에 필요한 시간을 단축해 임상 의사결정을 지원할 수 있다고 평가했다. 또 특수 환자군의 안전성 정보를 제공하고 용량 환산에 필요한 근거를 평가·순위화함으로써 약사가 보다 정확하고 효율적으로 근거 기반 임상자료를 평가하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 전망했다. 연구진은 이번 연구가 임상약학 분야에 AI를 통합한 의사결정 지원 도구를 개발하고, 근거 기반 실무를 발전시키기 위한 하나의 접근 방법을 제시했다는 데 의미를 뒀다. align: cen