세계보건기구(WHO)와 대한민국 보건복지부는 21일 서울 마곡 코엑스에서 열린 ’2026 세계 바이오 서밋' 개회식에서 책임 있는 혁신과 글로벌 연대를 위한 ‘AI(인공지능) 헬스케어 서울 선언문’을 발표했다, 한국을 처음 방문한 테드로스 WHO 사무총장은 “의료AI 혁신에서 누구도 소외되지 않도록 국제적인 연대를 하겠다”고 말했다. ‘세계 바이오 서밋’은 같은 장소에서 열린 국제병원연맹(IHF) 세계병원대회 연계 행사로 열렸다. 이번 의료AI 서울 선언을 이끈 이왕준 국제병원연맹 차기 회장은 “급속히 확산되는 의료AI 흐름을 지역 필수 의료 공백, 응급실 뺑뺑이 등 한국 의료 문제를 근본적으로 개혁하는 기회로 삼아야 한다”고 말했다. ―의료 AI가 중요해지는 이유는 무엇인가. “단순히 의사의 진단을 도와주는 기술에 그치지 않는다. 의료AI는 환자가 병원에 오기 전부터 위험을 예측하고, 진료 과정에서 최적의 검사와 치료를 제시하며, 퇴원한 뒤에도 건강 상태를 지속적으로 관리하는 기술로 발전하고 있다. 예를 들어 당뇨병 환자의 혈당과 신장 기능, 혈압, 과거 진료 기록을 분석하여 합병증 발생 위험을 예측하고, 조치 방법을 알려주는 식이다. 치료 중심의 의료서비스 근본이 바뀌게 된다.” ― 의료AI가 확산될수록 지역의료 격차가 더 벌어진다는 우려가 있다. “그것이 가장 걱정되는 부분이다. 자금과 인력이 풍부한 대형병원은 첨단 AI를 대거 도입하고, 방대한 의료데이터를 축적하며, 진료에 활용한다. 반면 지역병원은 자체적으로 도입할 여력이 없다. 의료 AI를 시장 경쟁에만 맡겨져서는 안 되는 이유다.” -그렇다면 전 국민이 의료 AI 서비스를 받을 수 있는 공공 인프라를 만들어야 하나? “한국이 정보기술 강국으로 성장한 배경에는 2000년 초반 초고속 인터넷망의 전국적인 보급이 있었다. 의료 AI도 비슷한 접근이 필요하다. 메이저릴게임사이트 지금처럼 병원마다 제각각 전산망을 구축하고, 개별 AI 프로그램을 가동하는 방식으로는 전국적인 의료 AI 혁신을 이루기 어렵다. 진료 기록과 검사, 처방, 병상과 의료진 정보 등을 총괄하는 병원정보시스템을 상호 연결하고, 표준화된 의료데이터를 쌓아가자. 그 위에 검증된 의료 AI 서비스를 공통으로 사용할 수 있는 구조를 마련하자. 정부는 표준 인프라, 보안 체계를 지원하고, 병원과 기업은 의료AI 공동 개발에 뛰어드는 방식이면 된다.” ― 그렇게 되면 국민이 체감할 수 있는 변화는 무엇인가. “현재의 의료는 환자가 증상을 느끼고 병원을 찾아온 뒤 검사하고 치료하는 방식이다. 하지만 AI가 건강검진, 진료 기록, 혈액검사, 생활습관, 웨어러블 기기의 생체정보 등을 종합적으로 분석하면 질병 발생이나 악화 위험이 높은 사람을 미리 찾아낼 수 있다. 만성콩팥병 환자가 언제 투석하게 될지, 심부전 환자가 언제 입원하게 될지를 알고 예방적 조치를 취할 수 있다. 병원의 기능이 질병 관리로 바뀌고, 국민은 중병에서 벗어날 수 있다” ― 응급실 뺑뺑이 문제도 의료 AI로 해결할 수 있을까. “응급실 뺑뺑이는 단순히 응급실 병상과 의료진이 부족해서 발생하는 문제가 아니다. 응급환자 상태와 각 병원의 실제 진료 역량이 제대로 매칭되지 않는 구조가 문제다. 예를 들어 뇌경색 환자가 발생했을 때 어느 병원에서 혈전제거술이 가능한지, 혈관조영술실과 중환자실 병상은 비어 있는지 등을 실시간으로 알 수 있어야 한다. 통합된 응급의료정보 AI를 활용하면 병원별 진료 인력과 장비, 병상 현황, 이송 시간 등에 맞는 응급환자 매칭이 이뤄진다.” ― 그럼 건강보험 수가와 보상체계도 바뀌어야 하나? “그렇다. 현재 건강보험은 진찰과 검사, 처치, 수술 등 의료행위가 이루어졌을 때 비용을 보상하는 구조다. 바다이야기 예시 그러나 의료AI의 가치는 질병을 미리 예측하고 악화를 막으며 불필요한 의료 이용을 줄이는 데 있다. AI로 심부전 환자의 악화를 조기에 발견해 입원을 예방했다고 하자. 환자에게는 큰 이익이고 건강보험 재정에도 도움이 된다. 하지만 이를 위해 의료진이 수행한 원격 모니터링과 조기 개입, 환자 교육에 대해 적절한 보상이 없다면 병원이 적극적으로 나서기 어렵다. 이에 의료AI를 사용한 행위에 수가를 붙이고, 예방과 지속 관리, 의료기관 간 협력, 환자 건강 결과를 개선하는 활동 등에도 보상하는 체계를 만들어야 한다.” ― 제2의 전국민 건강보험 체제로 가자는 주장으로 들린다. “그렇게 볼 수 있다. 한국은 1989년 전국민 의료보험을 하면서 누구나 의료서비스에 접근할 수 있는 환경을 마련했다. 이제 AI 시대에는 누구나 검증된 의료 AI의 혜택에 접근할 수 있는 체제가 필요하다.” ― 의료 AI가 확산되면 오진이나 개인정보 유출, 남용 같은 문제도 커질 텐데. “의료 AI는 사람의 생명과 직접 관련된 기술이기 때문에 엄격한 안전관리 체계가 필요하다. 성능과 안전성을 실제 임상환경에서 검증해야 하고, 도입 이후에도 지속적으로 효과를 평가하고 오류를 감시해야 한다. 의료AI가 잘못된 판단을 내렸을 때, 누가 어떤 책임을 지는지도 명확해야 한다. AI 개발 기업과 운영사, 의료기관의 책임 범위를 합리적으로 정해야 한다. 환자가 자신의 진료에 AI가 어떻게 활용되는지 알게 하는 것도 중요하다.” - 궁극적으로 의료 AI 공공 인프라의 지향.은 무엇인가? “인간 중심의 의료다. 의료진이 환자의 이야기를 더 오래 듣고, 질병뿐 아니라 환자의 삶을 이해하는 데 시간을 쓸 수 있다. AI가 의료의 본질적 요소인 따뜻함을 극대화하도록 만들어 가야 한다. 의료AI 혁신의 지향.은 역설적으로 인간적인 의료다.” 용종 의심 부위 찾고 심정지 예측해 알람… 의료AI 급속히 확산 최근 의료AI가 병원을 급속히 장악하고 있다. 릴게임먹튀검증 의료 영상을 판독하는 수준에서 벗어나, 환자 상태를 예측하고 치료를 설계하며 병원 운영까지 관여한다. 병원은 이제 다양한 의료AI가 모여 활동하는 AI 플랫폼이 됐다는 평가다. AI가 입원 환자의 혈압, 맥박, 검사 결과 등을 모니터링하고 있다가 갑작스러운 심정지나 급성 악화, 패혈증 등을 예측하여 의료진에게 알람을 보낸다. 의사가 조기에 알기 어려운 위험 신호를 미리 파악하여 신속하게 예방 조치를 하도록 하는 것이다. 비뇨의학과, 안과, 심장내과 등 여러 과를 돌아다니며 진료를 받는 환자가 있으면, 의사가 의료용 생성형 AI에 “이 환자 진료 기록을 요약해줘” “내가 처방하는 약물과 충돌하는 약물이 있는지 알아봐줘” 등을 질문하고, 답을 얻는다. 피지컬 AI 로봇이 엘리베이터를 호출하여 병원 약국에서 병동과 응급실까지 약과 물품을 배달하기도 한다. 진료실에서 의사와 환자가 대화하면, AI가 알아서 의사 말과 환자 말을 구분해 진료 차트를 작성한다. 의료진은 기록 업무에 매달리는 시간을 줄일 수 있다. AI는 응급실 혼잡, 입원 수요, 병상 가동률, 퇴원 예정 환자 등을 실시간으로 파악해 환자 병상 배치도 조정한다. 수술 소요 시간을 예측해 수술방의 빈 시간을 줄이기도 한다. 대장내시경을 하는 동안 AI가 실시간으로 용종 의심 부위를 표시해 주고, 암 진단 목적 조직 검사에서 나온 수십만 개 세포 사진 속에서 암세포를 찾아내고, 방사선 치료를 할 때마다 달라진 암 위치에 맞춰 새로운 타깃을 만든다. 수술 AI는 내시경·로봇수술 영상에서 해부학적 구조를 식별하고, 집도의의 메스나 내시경이 정확한 위치에 도달하도록 유도한다. ☞이왕준 국제병원연맹 차기 회장(2027년 취임)으로 전 세계 80여 국 3만5000여 병원을 대표하고 있다. 서울대 의대를 나온 외과 전문의로, 현재 고양시 명지병원 이사장이다. 34세에 부도 위기의 병원을 인수해 성장시킨 국내 최연소 종합병원장 이력을 갖고 있다. 감염병 대응 전문가로, 신종플루, 메르스, 코로나19 팬데믹 당시 대한병원협회 대응단장을 맡았다. 물뽕 처방